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Comment simuler l’intelligence humaine?
Dès le début de l’informatique, les chercheurs se sont tout particulièrement intéressés à la reproduction de l’intelligence humaine sur ordinateur. C’était la motivation principale pour aller au-delà de la simple machine à calculer vers des automates pour le traitement de l’information en général. Dans les années 1940, des chercheurs comme Turing, Von Neumann et Shannon ont tous apporté des contributions importantes dans ce sens. L’Intelligence Artificielle (IA) a donc longtemps été synonyme d’informatique tout court. Elle se distinguait des mathématiques numériques qui voyaient dans les ordinateurs plutôt des machines à calculer. En 1956, l’IA est finalement devenue une discipline en soi lors de la Conférence de Dartmouth qui réunissait notamment McCarthy, Newell, Simon et Minsky, des personnages clés qui ont fortement influencé le développement de la discipline.
Avant toute discussion sur les techniques de l’IA, il est nécessaire de prendre connaissance de ses principaux objectifs et raisons d’être. Une définition intuitive est facile à donner : il s’agit de l’étude des programmes informatiques qui simulent la pensée (l’intelligence) humaine. Mais comment peut-on définir exactement ce qu’elle est ?
Si les premiers ordinateurs symboliques ont effectivement été appelés des machines à penser, l’évolution des techniques informatiques n’a pas tardé à démontrer le caractère péremptoire de cette vision des choses. Les définitions précises comme celle qui prétend qu’un être intelligent est capable de réagir à son environnement s’avèrent trop simplistes : un thermostat tout comme un être humain réagit aux modifications de son environnement, mais rares sont les personnes qui lui attribueront de l’intelligence. Par contre, la complexité de comportement semble jouer un rôle important dans la définition de l’intelligence. Aujourd’hui il apparaˆıt clairement que la complexité de la pensée humaine est sans commune mesure avec tout ce qu’un ordinateur existant est à même de réaliser.
Une meilleure approche pour définir l’intelligence consisterait à étudier de plus près ce que nous, êtres humains, considérons comme intelligent.
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Commentaires
Ces évolutions scientifiques s’appuyent sur des approches intégrées, systémiques et transdisplinaires : biologie robotique, IA…et c’est peut-être cette capacité à relier et à complexifier qui me réjouit le plus !
l’intelligence humaine, à l’inverse de l’intelligence artificielle est capable de pondérer et raisonner en fonction de milliers de facteurs les plus divers.
Il y a 20 ans, on ne pouvait concevoir qu’un système informatique puisse en arriver à participer à un jeu de connaissances générales et utiliser la reconnaissance vocale pour intervenir. Aujourd’hui c’est chose faite. Le projet s’appelle Watson et il fut proclamé vainqueur au Jeu télévisé américain Jeopardy. Il est clair que le but de l’IA n’a pas encore été atteint et ne le sera peut-être pas dans le court terme, mais l’avenir nous réserve bien des surprises!
L’intelligence artificielle (calculatrice) peut sans doute calculer plus vite, mais ces calculs ne sont possibles que par la programmation par le cerveau humain.
L’intelligence artificielle peut être capable faire mieux que nous mais dans des domaines verticaux, c’est à dire dans des processus très spécialisés ou des analyses très spécifiques.
Artificial Intelligence avance a grands pas mais le cyberanalphabétisme progresse encore plus rapidement dans beaucop de pays (et pas forcément dans le tiers monde comme on pourrai le croire). malheureusement à cause du manque d’enseignement de la vrai informatique à tout le monde (algorithme, programmation et non pas excel+internet)la programmation devient affaire d’une très petite élite. après il faut pas se demander pourquoi des types comme bill gates sont si riches. normal s’il y deux tendus et trois pelés qui programmenmt dans crtains pays. alors j’espère que bientôt on enseignera la programation.
Je trouve que ce type de recherche scientifique est vraiment énorme ! J’aimerai bien voir un jour de plus près !
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Merci pour l’info!